Die Audio-Nutzung heute ist zunehmend digital. Diese Entwicklung ist unumkehrbar. Unsere Aufgabe liegt jetzt in der Schaffung fairer Wettbewerbsbedingungen, gemeinsam mit den Marktteilnehmer:innen. Besondere Aufmerksamkeit widmen wir daher aktuell der Auffindbarkeit von Audio-Angeboten auf Plattformen wie den sogenannten ‚In Car Entertainment-Systemen‘ oder dem disruptiven Wirken von Technologien wie KI.

Mit der fortlaufenden Erhebung der Daten zur digitalen Nutzung von DAB+ und Webradio bieten die Medienanstalten eine verlässliche Datengrundlage für alle Akteure im Bereich Audio. Die Anbieter erhalten somit eine gesicherte und evidenzbasierte Grundlage für die Digitalisierung ihrer Übertragungswege. Die Medienanstalten begleiten diese Entwicklung aktiv.

Der Hörfunksektor befindet sich im Umbruch, die Zukunft des Radios ist digital. Mit den ‚Audio Trends‘ werfen die Medienanstalten jährlich einen Blick auf aktuelle und zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich, geleitet von der Frage: Wie steht es um die Radio-Digitalisierung? Klar ist: Sie verändert Hörgewohnheiten und bringt neue Herausforderungen für die Vielfalt im Audio-Bereich mit sich. Medienregulierung und -politik müssen darauf Antworten finden. Mit den ‚Audio Trends‘ unterstützen die Medienanstalten diesen Wandel aktiv und entwickeln eine moderne Medienregulierung, die diese Veränderungen begleitet.

2024 beherrscht das Thema Künstliche Intelligenz die Hörfunklandschaft wie kein anderes. In den vergangenen Jahren noch zaghaft angekündigt, ist sie heute fester Bestandteil der Programmplanung einzelner Sender. Erste vollautomatisierte, KI-gesteuerte und -moderierte Radiosender konkurrieren mit herkömmlichen Programmen um die Aufmerksamkeit des Publikums. Textbeiträge werden durch KI in Audiobeiträge und Podcasts umgewandelt. Doch wo liegen die Grenzen dieser Anwendungen? Diese Frage steht im Mittelpunkt des diesjährigen ‚Trend Radar‘.

Erstmalig präsentieren wir eine Sonderauswertung zur Nutzung digitaler Radioprogramme, basierend auf den Reichweitendaten der agma. Die Medienanstalten ermöglichen so die Analyse von Hörgewohnheiten und Verbreitungswegen sowie deren zukünftige Entwicklung. Und sie stellen der Hörfunkbranche und der Medienpolitik eine verlässliche Datenbasis für wichtige Entscheidungen zur Verfügung.

„Der „Arabella Musik-Podcast“ verbindet Musik, eine der Kernkompetenzen von Radio Arabella, mit neuester Technologie. Mit Unterstützung von modernster KI werden spannende und unterhaltsame Texte erstellt und mit KI-generierten oder KI-geklonten Stimmen produziert. In einer fortlaufenden Serie werden einzelne Jahre der Musikgeschichte und aktuelle Musikthemen präsentiert. Die Skripte und virtuellen Stimmen zum „Arabella Musikpodcast“ werden mit der Plattform ‚wondercraft.ai‘ erstellt.“

„Die Landesanstalt für Medien NRW und ihr Journalismus Lab haben das vocca-Experiment gerne unterstützt. Wir wünschen uns mehr Mut von Medienunternehmen für solche Kooperationen. Sie sind ein sicherer Weg, Medienvielfalt zu schützen und unsere beste Antwort auf Desinformation.„

„Das Human-in-the-Loop-Prinzip ist seit jeher fester Bestandteil des Machine Learnings, sei es im Zuge der Annotation von Daten oder des Reinforcement-Learnings. Gerade beim Einsatz von KI im sensiblen Bereich der öffentlichen Meinungsbildung ist die Implementierung der menschlichen Letztverantwortung ebenso unverzichtbar. Um dem hohen, teilweise über Jahrzehnte gewachsenen Vertrauen von Nutzerinnen und Nutzern in Audio-Inhalte gerecht zu werden, müssen menschliche Kontrollen und Abnahmen in den Produktions- und Verbreitungsprozess integriert werden. Anbieter müssen journalistische Sorgfaltspflichten und Programmgrundsätze einhalten, welche unabhängig von der eingesetzten Technologie gelten und von den Medienanstalten im Rahmen ihres gesetzlichen Auftrags überprüft werden.

Daher hat die DLM in ihrem Positionspapier „KI und Medien – Vielfalt stärken, Verantwortung regeln, Vertrauen wahren“ festgelegt:

Der Gedanke der besonderen Verantwortung journalistisch-redaktioneller Medienangebote ist auf den Einsatz von KI zu übertragen. (Audio-)Medienschaffende müssen deshalb beim Einsatz von KI besondere Prüfpflichten und Anforderungen erfüllen, insbesondere um Manipulationen auszuschließen.

Die Auswahl, Zusammenstellung und Verbreitung KI-gestützter audiovisueller Angebote stellt eine redaktionelle Leistung dar, weshalb auch medienrechtlich für den Inhalt Verantwortung übernommen werden kann und muss.

Der Einsatz von KI ändert nichts an der grundsätzlichen Verantwortung für den Inhalt des Anbieters bzw. der Anbieterin. Für automatisierte und (rein) KI-generierte bzw. -manipulierte Inhalte besteht eine uneingeschränkte Haftung wie bei sonstigen redaktionellen, menschenverantworteten Veröffentlichungen. Die Verantwortung für KI-generierte Inhalte und Prozesse liegt bei den die KI einsetzenden Medienanbietern bzw. Redaktionen. Sie müssen deshalb durch Vorkehrungen sicherstellen, dass sie für die Inhalte weiterhin und in gleichem Umfang die Verantwortung übernehmen können. Das können Kontrollmechanismen vor der Inhalteverbreitung oder Ex-Post-Kontrollen sein. Bei Letzteren sind erhöhte Anforderungen zu stellen, um auszuschließen, dass menschliches Verhalten manipuliert und Menschen geschadet werden könnte.“

„Künstliche Intelligenz kann in vielerlei Hinsicht Audioinhalte und ihre Herstellung verbessern: sie erlaubt oft eine schnellere und einfachere Produktion und ermöglicht eine Individualisierung von Inhalten, die mit rein menschlichen Kapazitäten nicht zu erreichen ist. In einer digitalen Distributionsumgebung mit personalisierungsorientierten Algorithmen kann das für Auffindbarkeit und Nutzung von Inhalten ein entscheidender Vorteil sein. Die Grenze ist dort erreicht, wo KI menschliche Identität und Interaktion vortäuscht, um manipulierend auf Nutzerinnen und Nutzer einzuwirken. Dazu gehören insbesondere Deep Fakes oder Inhalte, die nicht einer redaktionellen Kuration entstammen.

Auch wenn durch immer besser werdende KI-Technologien ein Missbrauch nicht immer auszuschließen ist, so helfen doch etablierte Medienunternehmen, Künstliche Intelligenz mit Verantwortung einzusetzen: Durch eine vertrauenswürdige Absendermarke, einen reflektierten Umgang mit der Technologie durch interne Regeln und Werte sowie eine Transparenz gegenüber den Nutzerinnen und Nutzern.“